KV Cache

DeepSeek V4.1-Flash 参数翻倍却更省:一文看懂 KV Cache 重构如何压低长上下文推理成本

DeepSeek V4.1-Flash 主干参数从 284B 涨到 552B,推理成本却不升反降。关键在于对 KV Cache 的系统级重构:CED 架构、跨层共享 KV、FP4 量化,把百万 Token 场景下的显存降到上一代的 1/4 到 1/8。本文拆解方法与数据,并从模型选型角度分析:为什么长上下文 Agent 的真实成本不能只看每 Token 单价。