<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>多模型接入 on LoopRouter Blog</title><link>https://blog.looprouter.com/tags/%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5/</link><description>Recent content in 多模型接入 on LoopRouter Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.looprouter.com/tags/%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Devin 给「测试」单独选了个便宜 64% 的模型:任务级模型路由怎么算这笔账</title><link>https://blog.looprouter.com/docs/devin-astra-testing-model-routing/</link><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.looprouter.com/docs/devin-astra-testing-model-routing/</guid><description>&lt;blockquote&gt;&#10;&lt;p&gt;本文基于 OpenAI 官方博客(Cognition 使用 GPT-6 Astra 帮助 Devin 测试自身产出)与公开报道、第三方分析整理并二次组织,加入 LoopRouter 在多模型接入、任务级路由与成本治理上的视角;原文见文末链接。文中基准分数与成本比例沿用 Cognition 公布的口径,均为其内部基准结果,建议以你自己的评测复核。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>