
主流大模型 API 成本怎么算才不踩坑:一套企业选型的实测框架
对比大模型 API 成本,光看输入/输出单价会严重失真。这套框架拆开真实成本的 7 个变量,给出可复用的选型对比表和按请求路由的降本思路。

精选文档
GPT-6 Astra API 定价为输入 10 美元、输出 50 美元每百万 token,与 Claude Fable 5/5.1 完全一致。本文整理基准数据与适用边界,给出同价位选型思路。
持续沉淀模型接入、路由策略、成本控制与 AI 工程实践。

对比大模型 API 成本,光看输入/输出单价会严重失真。这套框架拆开真实成本的 7 个变量,给出可复用的选型对比表和按请求路由的降本思路。

整理大模型 API 按量计费、Token、倍率和成本控制的关键机制。

整理 Claude Fable 5、Opus 4.8、Prompt caching 和模型分层调用的价格分析。

整理 gpt-image-2 图片编辑 API 的上传数量、大小、格式、mask 和压缩建议。

从零开始理解现代 LLM 的工作方式:从 token 到 Transformer 模块,再到下一个 token 的生成循环。